Forecasting Jumlah Pasien DBD di BRSUD Kabupaten Tabanan Menggunakan Metode Regresi Linier
DOI:
https://doi.org/10.36376/bmj.v10i1.290Keywords:
Forecasting DBD, Regresi Linier, BRSUD TabananAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi kasus DBD dengan pengaruh faktor iklim terhadap penyakit DBD di BRSUD Kabupaten Tabanan. Analisis prediksi dalam penelitian ini menggunakan metode Regresi Linier. Forecasting merupakan pengetahuan tentang memprediksi kejadian dimasa depan dengan menggunakan data lampau. DBD merupakan penyakit menular yang diakibatkan oleh nyamuk pembawa virus Dengue, Berdasarkan data Kemenkes tahun 2020 terdapat 95.893 kasus dengan 661 kasus diantaranya meninggal dunia.. Evaluasi akurasi peramalan menggunakan MAPE dan RMSE . Penelitian ini menghasilkan model Regresi Linier VDBD = 0.492 - 0.124VCH + 0.032 VSU + 0.254 VKU Hasil uji data training dari model yang digunakan untuk memprediksi dengan hasil MAPE 19% dengan katagori Baik, nilai RMSE sebesar 0.156 dan hasil uji data test dari model yang digunakan untuk memprediksi dengan hasil MAPE 35% dengan katagori Wajar, dan nilai RMSE sebesar 0.252. dengan adanya hasil prediksi yang akurat diharapkan manajemen BRSUD Kabupaten Tabanan dapat meningkatkan mutu pelayanan rumah sakit.
This study aims to determine the prediction of DHF cases with the influence of climate factors on DHF at the Tabanan District Public Hospital. Prediction analysis in this study using the Linear regression method. Forecasting is the knowledge of predicting future events using past data. DHF is an infectious disease caused by mosquitoes carrying the Dengue virus. Based on data from the Ministry of Health in 2020 there were 95,893 cases with 661 cases of them dying.. Evaluation of forecasting accuracy using MAPE and RMSE. This study produced a linear regression model VDBD = 0.492 - 0.124VCH + 0.032 VSU + 0.254 VKU. The results of the training data test from the model used to predict with MAPE results of 19% in the Good category, RMSE value of 0.156 and test data results from the model used to predict with a 35% MAPE result with a Fair category, and an RMSE value of 0.252. with accurate prediction results, it is hoped that the management of the Tabanan Regency BRSUD can improve the quality of hospital services.
Downloads
References
Akbar, H., & Maulana Syaputra, E. (2019). Faktor Risiko Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Indramayu. MPPKI (Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia): The Indonesian Journal of Health Promotion, 2(3), 159–164. https://doi.org/10.31934/mppki.v2i3.626
Fitrah. (2017). Variabel Dependen. Variabel Dependen dalam Suatu Peneliti, 123.
Heizer, R. (2010). (2018). Bab Ii Landasan Teori. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 8–24.
Husna, A. (2017). Analisis Metode Time Series Untuk Meramalkan Jumlah Pasien Stroke Pada Tahun 2017-2021 di RS Stroke Nasional Bukittinggi. 33–41.
Iksan, N., Putra, Y. P., & Udayanti, E. D. (2018). Regresi Linier untuk Prediksi Permintaan Sparepart Sepeda Motor. Information Technology Engineering Journals (ITEJ), ISSN 2548-2157, 3(2), 3–7.
Juwita, TryJuwita, T., Purba, A., Sulistyo, S. R., Teknik, J., Teknik, F., & Mada, U. G. (2015). P. K. L. di K. Y. M. M. T. S. dan K. T. S. dan B. N. I. S. N. T. I. U. G. M., Purba, A., Sulistyo, S. R., Teknik, J., Teknik, F., & Mada, U. G. (2015). Peramalan Kasus Leptospirosis di Kota Yogyakarta Menggunakan Metode Time Series dan Kombinasi Time Series dan Bayesian Network. In Seminar Nasional Teknik Industri Universitas Gadjah Mada.
Kemenkes RI. (2020). Data Kasus Terbaru DBD di Indonesia. Kemenkes RI, 2020–2021. Diambil dari https://www.kemkes.go.id/article/view/20120300001/data-kasus-terbaru-dbd-di-indonesia.html
Lubis, F. R. (2019). curah hujan. Pengaruh Curah Hujan, Hari Hujan Dan Pemupukan N, P, K, Mg Terhadap Produksi Kelapa Sawit Pada Beberapa Tahun Tanam Di Kebun Laras Pt. Perkebunan Nusantara Iv Medan Persero, 85.
Makridakis, S., Williams, T., Kirkham, R., & Papadaki, M. (2019). Forecasting, uncertainty and risk management. International Journal of Forecasting. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2018.10.002
Maulida. (2020). TEKNIK PENGUMPULAN DATA DALAM METODOLOGI PENELITIAN. Darussalam, 21, 71–78.
Mayasari, R., Arisanti, M., Nurmaliani, R., Sitorus, H., & Ambarita, L. P. (2020). Karakteristik penderita, hari dan curah hujan terhadap kejadian Demam Berdarah di Kabupaten Ogan Komering Ulu. Journal of Health Epidemiology and Communicable Diseases, 5(1), 23–29. https://doi.org/10.22435/jhecds.v5i1.1300
Misriati, T. (2012). Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Rawat Jalan Menggunakan Metode Regresi Linier. Widya Cipta, III(2), 184–191.
Nuraisah, G., & Budi Kusumo, R. A. (2019). DAMPAK PERUBAHAN IKLIM TERHADAP USAHATANI PADI DI DESA WANGUK KECAMATAN ANJATAN KABUPATEN INDRAMAYU. MIMBAR AGRIBISNIS: Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis, 5(1), 60. https://doi.org/10.25157/ma.v5i1.1639
Purba, Z. (2018). Regresi linier berganda kelembaban udara dan intensitas cahaya matahari terhadap produksi tanaman padi di perkotaan. Pembangunan Perkotaan, 6(1991), 112–117.
Rahayu, S., Astutik, P., & Hendikawati, P. (2018). Peramalan Inflasi di Demak Menggunakan Metode ARIMA Berbantuan Software R dan MINITAB. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematila, 1, 745–754.
Sebayang, L. E., & Sinaga, J. (2019). IDENTIFIKASI DAN DISTRIBUSI NYAMUK AEDES SP. SEBAGAI PREVALENSI PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE DI KABUPATEN KARO. Jurnal Ilmiah PANNMED (Pharmacist, Analyst, Nurse, Nutrition, Midwivery, Environment, Dentist), 14(2), 59–83. https://doi.org/10.36911/pannmed.v14i2.617
Sugiyono. (2016). Sugiyono, Metode Penelitian. Sugiyono, 34–45.
Supranto, S. (2006). ANALISIS TEORI DAN EKSPERIMENTAL PENGUMPUL SURYA DUA-PASS DENGAN MEDIA BERPORI. Teknoin, 11(1). https://doi.org/10.20885/teknoin.vol11.iss1.art6
Swarjana. (2016). Swarjana. Encephale, 53(1), 59–65. Diambil dari http://dx.doi.org/10.1016/j.encep.2012.03.001.
Tengger, B. A., & Ropiudin, R. (2019). Pemanfaatan Metode Kalman Filter Diskrit untuk Menduga Suhu Udara. Square : Journal of Mathematics and Mathematics Education, 1(2), 127. https://doi.org/10.21580/square.2019.1.2.4202
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Made Wahyu Aditya, I. N. Sukajaya, I Gede Aris Gunadi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
